기업 AX 전환을 분석부터 교육, 컨설팅, 전문개발까지 연결하는 One-Stop 파트너 유캔랩스

End-to-End AX Partner

분석부터

교육

컨설팅

외주개발까지.

분석부터 교육, 컨설팅, 외주 개발까지.

조직의 생산성을 눈에 보이게 혁신하는 One-Stop AX 파트너

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160,000+

누적 수강생

100+ 이상

교육 콘텐츠 제작 및 프로젝트 수행

83%

업무 시간 절감 (PoC 결과)

*상기 지표는 대표이사의 이전 경력 및 수행 프로젝트 성과를 포함하고 있습니다.

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UCanLabs

CEO 강의 및 주요 경력

CEO

최지웅

강의 및 주요 경력

삼성 청년 SW 아카데미 대표 교수로

직접 학생들을 교육해 '네카라쿠배'를 보낸 실력파 강사. 

교육플랫폼 두 곳에서 최단 기간 최대 매출로 1위 강의를 만든 경험 有

온오프라인 누적 수강생은 16만 명 이상

최근 LG, 코웨이, 무역협회, S-OIL, 포스코, 크래프톤 등

다수 기업에서 AI 강의 및 교육 설계 진행

경력

  • 현) 유캔랩스 대표

  • 전) 팀스파르타 교육 콘텐츠 총괄
    - 2025 팀 스파르타 베스트 튜터상

  • 전) 삼성 청년 소프트웨어 Python 트랙 대표 교수

  • 전) HyperGrowth 사업 총괄

  • 전) 해피해킹 교육 총괄

미디어 및 저서

  • 10배 빠르게 일하고 연봉 높이는
    챗GPT 업무 비법 (한빛 비즈 출간)

유캔랩스 CEO 프로필 사진

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혹시 이런 고민 있으신가요?

실전 경험을 통해 쌓아온

기업들의 Pain Point 데이터

Pain Point

맥락 없는 교육

컨설팅 기반의 맞춤형 실습이 없다면, 교육 따로 실무 따로 노는 '경험의 단절'은 계속될 수밖에 없습니다.

Pain Point

검증의 피로

결과물의 신뢰도를 확보하지 못한 AI 도입은 검증 시간만 늘리는 '비효율의 악순환'을 만듭니다.

Pain Point

파편화된 업무 도구

인프라가 파편화되어 있으면 AI는 그저 번거로운 기능일 뿐입니다.

서로 연결되지 않은 AI 툴은 업무 흐름 속에 녹아들지 못하고, 그저 '로그인해야 할 또 하나의 귀찮은 도구'로 전락합니다.

Pain Point

부족한 AI 리소스

현업 담당자가 자신의 업무 문제를 스스로 정의하고, 코딩 없이도(No-code) 직접 해결할 수 있는 '시민 개발자' 역량이 필수적입니다.

컨설팅부터

교육

구축까지

성공적인 AI 도입을 위한

4단계 통합 솔루션

을 제공합니다.

직군/직급별 맞춤형 교육 및 AX 과정 설계

프로세스 마이닝 기반

업무 병목(Bottleneck) 분석

High-Impact Use Case

기회 발굴

STEP 01

Diagnosis

진단/분석

조직의 AI 역량을 정밀 진단하고,

프로세스 마이닝을 통해 병목을 분석하여

최적의 도입/교육 전략을 수립합니다.

STEP 02

Education

인재 양성

삼성 청년 아카데미 대표 교수 / 팀스파르타 콘텐츠 총괄인 전문 AI/데이터 엔지니어가 설계한

직무/직급별 맞춤형 커리큘럼으로

조직의 AI 리터러시를 상향 평준화합니다.

AI 역량 평가에 따른 4단계 수준별 트랙

신입 사원, 실무진, 임원까지

직급별 / 직군별 맞춤형 교육 제공

수치로 증명하는 결과

160,000+

누적 수강생 데이터 기반

만족도

4.9/5.0

검증된 품질

*상기 지표는 대표이사의 이전 경력 및 수행 프로젝트 성과를 포함하고 있습니다.

STEP 03

Consulting

컨설팅

3개월 간의 집요한 분석을 통해
본질적인 솔루션을 찾아냅니다.

Month 1

Month 2

Month 3

사전 조사 및

실무진 인터뷰

Workflow 분석을 통한

Pain Point 도출

현업에 바로 적용 가능한

AX Solution 도출

STEP 04

Development

전문개발

엔터프라이즈급 AI 시스템 아키텍처를 기반으로

고도화된 맞춤형 에이전트를 개발해드립니다.

맞춤형 AI 에이전트 개발을 상징하는 노트북 일러스트

우리 기업의 현상태가 궁금하다면?

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서로 연결되지 않은 AI 툴은 업무 흐름 속에 녹아들지 못하고, 그저 '로그인해야 할 또 하나의 귀찮은 도구'로 전락합니다.

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AI 역량 평가에 따른 4단계 수준별 트랙

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Consulting

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Workflow 분석을 통한

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현업에 바로 적용 가능한

AX Solution 도출

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Development

전문개발

엔터프라이즈급 AI 시스템 아키텍처를 기반으로

고도화된 맞춤형 에이전트를 개발해드립니다.

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AX Execution Guide

기업 AX 전환은 툴 도입보다 현업 진단과 실행 설계가 먼저입니다

많은 조직이 생성형 AI 도입을 교육이나 단발성 PoC로 시작하지만, 실제 성과는 업무 구조를 먼저 읽어내지 못하면 오래 남지 않습니다. 유캔랩스는 현업 인터뷰와 프로세스 분석으로 병목을 확인하고, 어떤 업무를 자동화할지, 어떤 팀부터 교육할지, 어떤 지점에서 검증을 해야 하는지까지 실행 순서로 설계합니다.

그래서 유캔랩스의 AX 프로젝트는 분석, 교육, 컨설팅, 전문개발이 따로 놀지 않습니다. 교육만 하고 끝나는 조직, 아이디어는 많지만 도입 기준이 없는 조직, PoC는 했지만 실무 전환이 막힌 조직 모두에게 필요한 것은 연결된 실행 체계입니다. 유캔랩스는 이 체계를 만들어 조직의 생산성과 의사결정 속도를 함께 끌어올리는 End-to-End AX 파트너입니다.

유캔랩스는 무엇을 하는가?

유캔랩스는 기업 AX 전환을 위해 현업 진단, AI 교육, 업무자동화 컨설팅, PoC 검증, 맞춤형 에이전트·시스템 개발을 한 흐름으로 제공하는 조직형 파트너입니다.

어떤 조직에 적합한가?

생성형 AI와 업무자동화를 도입해야 하지만 시작 순서와 실행 기준이 필요한 기업 리더와 실무 조직

언제 AX 진단이 필요한가?

현업 인터뷰와 프로세스 분석을 먼저 진행해 자동화 우선순위를 정의합니다.

조직 소개는 About, 실제 프로젝트 논의는 Contact에서 이어갈 수 있습니다.

1. 현업 진단으로 AI가 실제로 필요한 업무를 찾습니다

AX는 멋진 도구를 도입하는 프로젝트가 아니라, 반복 업무와 의사결정 병목을 줄이는 운영 프로젝트입니다. 유캔랩스는 팀별 인터뷰, 기존 워크플로우 분석, 문서 흐름 점검을 통해 어디서 시간이 낭비되고 있는지 먼저 정리합니다. 이 단계가 정확해야 이후 교육과 개발이 보여주기용 시연이 아니라 현업 적용 가능한 솔루션으로 이어집니다.

2. 교육은 실무 시나리오와 함께 설계합니다

생성형 AI 교육이 현장에서 실패하는 가장 흔한 이유는 우리 조직의 언어와 업무 맥락이 빠져 있기 때문입니다. 유캔랩스는 공통 개념 설명에 그치지 않고, 실제 조직에서 사용하는 문서, 승인 흐름, 리서치 패턴, 보고 체계를 반영한 커리큘럼을 구성합니다. 교육 직후 바로 적용할 수 있는 프롬프트, 템플릿, 협업 가이드를 남겨 실행 전환율을 높입니다.

3. 컨설팅과 PoC로 성과 가능성을 검증합니다

모든 업무를 한 번에 자동화할 수는 없습니다. 그래서 유캔랩스는 ROI가 빠르게 확인되는 업무부터 우선순위를 세우고, 짧은 주기로 PoC를 돌려 검증합니다. 업무 시간 절감, 응답 정확도, 문서 처리 속도, 운영 리스크 같은 지표를 함께 보며, 실제로 확장할 가치가 있는 영역만 남기는 방식으로 AX 전략을 정교하게 다듬습니다.

4. 필요한 경우 에이전트와 시스템까지 직접 구축합니다

실행 단계에서 가장 자주 생기는 문제는 기존 SaaS만으로는 조직의 보안, 승인 체계, 내부 데이터 구조를 모두 반영하기 어렵다는 점입니다. 유캔랩스는 엔터프라이즈급 아키텍처를 기반으로 맞춤형 AI 에이전트, 업무 자동화 파이프라인, 내부 운영 도구를 설계해 실제 업무 환경에 맞는 형태로 구현합니다. 컨설팅과 개발을 분리하지 않기 때문에 도입 이후 운영 안정성까지 한 흐름으로 관리할 수 있습니다.

이런 조직이라면 지금 AX 진단이 필요합니다

  • 반복 보고와 문서 작성이 과도한 조직. 같은 정보를 여러 문서와 채널에 다시 입력하느라 실무 시간이 소모되고 있다면, 자동화 우선순위를 구조적으로 정리할 필요가 있습니다.
  • 교육은 여러 번 했지만 실제 사용률이 낮은 조직. 개념 교육이 끝난 뒤 실무 전환이 멈춘다면, 콘텐츠가 아니라 적용 시나리오와 운영 기준이 부족한 경우가 많습니다.
  • 생성형 AI 도입에 대한 보안과 정확도 우려가 큰 조직. 검증 기준 없이 도입을 밀어붙이면 현업은 더 보수적으로 반응합니다. PoC와 운영 정책이 함께 가야 합니다.
  • 각 부서가 제각각 툴을 시험하고 있는 조직. 팀별 실험이 난립하면 학습은 남아도 체계는 남지 않습니다. 조직 차원의 공통 프레임과 실행 로드맵이 필요합니다.
  • 내부 시스템과 연결된 맞춤형 에이전트가 필요한 조직. SaaS 조합만으로 해결되지 않는 승인 흐름, 문서 체계, 고객 응대 구조가 있다면 전문개발까지 검토해야 합니다.

유캔랩스가 자주 받는 질문

Q. 우리 조직은 아직 AX 도입 단계가 아닌데도 상담이 필요한가요?

오히려 도입 전일수록 상담 가치가 큽니다. 어떤 부서부터 시작할지, 교육과 자동화 중 무엇을 먼저 해야 할지, PoC 범위를 어디까지 잡아야 하는지 초기 판단이 맞아야 이후 비용과 시행착오를 줄일 수 있습니다.

Q. 교육만 요청해도 되나요?

가능합니다. 다만 유캔랩스는 교육 요청이 들어와도 조직 상황을 함께 확인합니다. 같은 생성형 AI 교육이라도 리더 대상, 실무자 대상, 개발 조직 대상, 전사 확산 단계에 따라 설계가 달라져야 실제 적용률이 올라갑니다.

Q. PoC와 구축 프로젝트의 차이는 무엇인가요?

PoC는 가능성과 우선순위를 검증하는 단계이고, 구축은 검증된 시나리오를 운영 체계 안으로 넣는 단계입니다. 유캔랩스는 PoC 결과를 바탕으로 어떤 기능을 제품화하고 어떤 흐름을 자동화해야 하는지까지 연결해서 제안합니다.

Q. 어떤 산업이나 부서에 적합한가요?

리서치, 문서 작성, 지식 검색, 고객 응대, 교육 운영, 프로젝트 관리처럼 텍스트와 반복 의사결정이 많은 조직에서 특히 효과가 큽니다. 업종보다 업무 패턴이 더 중요하기 때문에, 실제로는 다양한 산업에서 적용 가능합니다.

Q. 내부 데이터와 보안 이슈가 있어도 진행할 수 있나요?

가능합니다. 외부 SaaS 사용 범위, 접근 권한 구조, 로그 정책, 사내 시스템 연동 여부를 함께 검토하면서 설계합니다. 보안 요구사항이 높을수록 맞춤형 에이전트와 내부 운영 구조를 병행하는 접근이 중요합니다.

Q. 결과적으로 무엇이 달라지나요?

유캔랩스가 목표로 하는 변화는 단순한 사용 경험이 아니라 실제 운영 성과입니다. 문서 작성 시간 단축, 응답 품질 향상, 교육 이후 현업 사용률 증가, 반복 업무 감소, 의사결정 속도 개선처럼 조직이 체감할 수 있는 변화로 연결되도록 설계합니다.

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